Roolipelien pelaaminen kliinisessä riippuvuuskoulutuksessa

Sisältö

• Riippuvainen pornosta? Kuinka saada takaisin hallintaan

Kolumnistimme tällä viikolla on riippuvuuspsykiatrian tutkija Giselle Appel, joka tutkii psykoanalyyttisen teorian ja yhteisötoimien soveltamista. Hän työskentelee tällä hetkellä psykiatrian osastolla Weill Cornellin lääketieteessä.

Aineen käyttöhäiriöt ovat eräitä leimautuneimpia sairauksia sekä psykiatrian sisällä että sen ulkopuolella. Terveydenhuollon alalla ei kuitenkaan ole vielä luotu kiinnostavia ja kohdennettuja työkaluja, jotka auttavat lääkäreitä vähentämään puolueellisuuttaan.

Potilaat, joilla on päihteiden häiriöitä (SUD), herättävät usein epämiellyttäviä tunteita lääketieteen tarjoajissa. Syyt tähän ovat moninaisia: toistuvat vaikeet kliiniset kohtaamiset, potilaan suuri uusiutuvuus ja palveluntarjoajien tiedon puute häiriöiden biologisista perusteista. Näkyviin tulee suurempi apatia, depersonalisoitu hoito ja huono yhteys potilaiden kanssa, mikä puolestaan ​​lisää leimautumista häiriöihin. Loppujen lopuksi, vaikka lääkäreillä on halu auttaa näitä potilaita, he katsovat heidät vihamielisiksi, manipuloiviksi, laiskiksi tai jopa moraalisesti konkurssiin. Tällaiset asenteet juurtuvat koulutusjärjestelmään ja siirtyvät nuoremmille tarjoajille ja harjoittelijoille "piilotetun opetussuunnitelman" kautta.

Ne, joilla on leimaavaa asennetta SUD-potilaita kohtaan, eivät useinkaan ole tietoisia omista asenteistaan ​​ja aliarvioivat tietoisuutensa ollessa tietoisia. Huolimatta tästä johtuvasta räikeästä tarpeesta, suurin osa lääketieteellisen koulun opetussuunnitelmista ei tarjoa riittävää koulutusta päihteiden käytön häiriöistä ja ei ohjaa harjoittelijoita siitä, kuinka he voivat seurata omaa itsetilannettaan ollessaan tekemisissä näiden häiriöiden kanssa. Tähän mennessä ei ole työkalua, joka antaisi välitöntä palautetta mahdollisesta leimautumisesta.

Älykkäät tekniikat ovat kuitenkin nousemassa kliinisen innovaation eturintamassa, ja saattaa olla mahdollista käyttää tällaista tekniikkaa leimautumaan SUD-potilaita kohtaan. Tällainen tekniikka voidaan erityisesti sisällyttää riippuvuushuollon kliiniseen koulutukseen. COVID-19-maailmassa, jota leimaa virtuaalinen ympäristö, olemme alkaneet laskea uuden aikakauden psykiatrista koulutusta, ja meidän tulisi kohdata tuo hetki kekseliäisesti - etenkin alueella, joka on yhtä tärkeä kuin riippuvuusstigma.

Nopea älykäs tekniikka

Yksi huomioitava alue on nimeltään affektiivinen laskenta. MIT Media Labin tutkija ja keksijä, tohtori Rosalind Picard on edelläkävijä vuonna 1995, ja sen tavoitteena on parantaa tekniikan älykkyyttä älykkäämmin, erityisesti tavalla, joka lisää käyttäjien tietoisuutta psykologisesta tilastaan. Kognitiivisen tieteen ja koneoppimisen avulla tekniikka pyrkii tunnistamaan, tulkitsemaan tai simuloimaan ihmisen vaikutuksia.

Riippuvainen pornosta? Kuinka saada takaisin hallintaan